نقش حیاتی مدیریت اجرایی در استفاده از ِAI

نویسنده: لیندسی ناپلز

گروه ترجمه

هوش مصنوعی در حال حرکت از تئوری به عمل است، اما موفقیت آن بستگی به رهبری و تصمیمات استراتژیکی دارد که در بالاترین سطح یک سازمان اتخاذ می‌شود. این مقاله به بررسی نقش حیاتی رهبران اجرایی در پذیرش هوش مصنوعی و چالش‌هایی که با آن مواجه هستند، می‌پردازد.

نکته مهم در این مقاله که باید مدیران کسب و کارها از جمله دست اندرکاران صنعت چاپ به آن توجه داشته باشند، این است که باید اطلاعات و مطالبی را که از هوش مصنوعی دریافت می کنند، قابل اعتماد باشند. در واقع ارزش هر نظر و راه حل و اظهار نظری به اعتبار منبع و صحت داده هاست. چنانچه تحلیلی بر اساس یافته‌های نامعتبر صورت گرفته باشد، هر گونه اقدامی براساس آن، فاجعه بار خواهد بود. 

در واقع هوش مصنوعی به همان نسبت که سریع و آسان کاری را انجام می دهد، می تواند در امور جدی، گمراه کننده و بی‌اعتبار باشد. به همین خاطر بحث حاکمیت داده ها در برخورد با هوش مصنوعی مطرح شده است. مدیران باید به روشی قابل اعتماد از مستند بودن اطلاعات ارایه شده توسط هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.  خلاصه این که هوش مصنوعی ما را از تجزیه و تحلیل بی نیاز نمی کند و هر آمار و اطلاعاتی به ما بدهد، لزوما صحیح و معتبر نیست.   نهایت این که هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار بپذیرم، نه عقل کل.

هوش مصنوعی نمی‌تواند تنها یک آزمایش فناوری باشد؛ باید به عنوان یک جزء اصلی از یک استراتژی تجاری سالم مورد بررسی قرار گیرد.
استفاده و استناد به  داده ها و تضمین کیفیت برای اینکه سیستم‌های هوش مصنوعی نتایج قابل اعتماد و عادلانه‌ای ارائه دهند ضروری است.
بدون استناد به داده‌ های قابل اعتماد، خطر نتایج مغرضانه یا غیرقابل اعتماد در هوش مصنوعی افزایش می‌یابد و می‌تواند تاثیرآن را کمرنگ  کند.

هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم آینده‌نگر نیست. این فناوری اکنون به نیرویی محرکه تبدیل شده که صنایع را در سرتاسر جهان بازسازی می‌کند. با این حال، موفقیت هوش مصنوعی به رهبری و تصمیمات استراتژیک اتخاذ شده در بالاترین سطوح یک سازمان بستگی دارد. کی‌پوینت اینتلجنس به تازگی گزارشی جامع منتشر کرده که به بررسی نقش حیاتی رهبران اجرایی در پذیرش هوش مصنوعی و چالش‌هایی که با آن روبرو هستند، می‌پردازد. چه آماده باشیم و چه نه، هوش مصنوعی ما را به جلو به سمت آینده‌ای جدید و پویا سوق می‌دهد.

تغییر در مدیریت

گزارش جدیدی از کی‌پوینت اینتلجنس (معضل مدیر عامل: تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و آمادگی سازمانی) نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی در نحوه مدیریت هوش مصنوعی در سازمان‌های امروزی است. بر اساس داده‌های نظرسنجی آمادگی هوش مصنوعی ۲۰۲۴ ما، تقریباً نیمی از مدیران نقش تصمیم‌گیرندگان اصلی در حوزه هوش مصنوعی شرکت را بر عهده می‌گیرند. این روند اهمیت انطباق پروژه‌های هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک گسترده‌تر را نشان می‌دهد. هوش مصنوعی نمی‌تواند صرفاً یک آزمایش فناوری باشد؛ باید به عنوان یک جزء اصلی از یک استراتژی تجاری سالم مورد بررسی قرار گیرد.

با وجود مزایای زیاد آن، مسیر ادغام موفق هوش مصنوعی می‌تواند پر از چالش باشد. شکاف کمی بین اعتماد به نفس و اهمیت وجود دارد، اما این موضوع نیاز مبرم به بهبود استناد به داده ها و حکمرانی و تضمین کیفیت آنها را نشان می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی نتایج قابل اعتماد و عادلانه‌ای ارائه می‌دهند.

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی

یکی دیگر از یافته‌های کلیدی این مطالعه، تعهد به گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی است. حدود ۳۸% از شرکت‌ها نه تنها به‌دنبال آزمایش هوش مصنوعی هستند، بلکه برنامه‌ریزی می‌کنند تا قابلیت‌های موجود خود را در زمینه هوش مصنوعی بیشتر گسترش دهند. ۳۵% دیگر قصد دارند پروژه‌های جدید هوش مصنوعی را آغاز کنند. این تغییر از آزمایش به گسترش، نشانه‌ای از بلوغ در پذیرش هوش مصنوعی است.

امروزه کسب‌وکارها در تلاشند هوش مصنوعی را در بافت عملیات خود ادغام کنند، اما این گسترش با چالش‌های خاص خود همراه است. داده‌های نظرسنجی ما تأیید می‌کند که در حالی که سازمان‌ها به‌دنبال مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی هستند، باید به مسائل زیرساختی در کیفیت و مدیریت داده‌ها نیز رسیدگی کنند. بدون حکمرانی داده‌ای قوی، خطر نتایج مغرضانه یا غیرقابل اعتماد در هوش مصنوعی افزایش می‌یابد و می‌تواند اثربخشی این ابتکارات را تضعیف کند.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعیبا ادامه تکامل هوش مصنوعی، نقش رهبری در هدایت فرصت‌ها و چالش‌های آن حیاتی خواهد بود. سازمان‌هایی که می‌توانند به‌طور مؤثر شکاف بین جاه‌طلبی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی عملی آن را پر کنند، بهترین موقعیت را برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی به‌منظور موفقیت بلندمدت و مزیت رقابتی خواهند داشت. پذیرش هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است و کسب‌وکارهای امروزی باید گام‌های درستی را بردارند تا اطمینان حاصل کنند که ابتکارات هوش مصنوعی آن‌ها هم مؤثر و هم پایدار است.

درباره نویسنده: لیندسی ناپلز، متخصص ویرایش و بازبینی در کی‌پوینت اینتلجنس است. در این نقش، او مسئول ویرایش متون و قالب‌بندی انواع محتوا از جمله وبلاگ‌ها تا مقالات سفید و همه چیز بین آن‌ها است و گاهی نیز خود یک وبلاگ می‌نویسد. او در سال ۲۰۱۴ با مدرک کارشناسی در ادبیات از کالج راماپو نیوجرسی فارغ‌التحصیل شد.