فهرست مطالب
در مقاله‌ای که می‌خوانید آدام پیج معاون بخش گزارشات شرکت اسمیثرز (Smithers) به بررسی عوامل پیش برنده و روندهای استفاده از هوش مصنوعی در صنایع چاپ و بسته‌بندی بر اساس جدیدترین پژوهش‌ها پرداخته است.
ازجمله این پژوهش‌ها، گزارش تحقیقی “پیش‌بینی فناوری پس از دروپا برای چاپ و بسته‌بندی تا سال ۲۰۳۴” است که متقاضیان اکنون می‌توانند آن را خریداری کنند.
اولین موج بزرگ AI، هوش مصنوعی پیش‌بینی کننده (Predictive) نام داشت که در سال ۲۰۲۳. همراه با ChatGPT برای عموم مردم عرضه شد. و همراه با آن قدرت یادگیری ماشین ناگهان در دستان همگان قرار گرفت. در سال ۲۰۲۴ موج دوم هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ارائه شد که به کاربران امکان تولید محتوای متنوع‌تر (ازجمله ویدیو، گرافیک، موسیقی و غیره) و تعامل بهتر با هوش مصنوعی را داد. توسعه و فراگیری هوش مصنوعی به شبکه‌های اجتماعی رخنه کرد و به همین خاطر ما شاهد افزایش تولید محتوا توسط هوش مصنوعی و انتشار آن در این شبکهها بودیم. حالا در سال ۲۰۲۵ موج سوم آغاز شده است: هوش مصنوعی عاملیت محور (Agnetic AI) هوشی است که قادر به حل خودکار و فعالانه مشکلات پیچیده چندمرحله‌ای است. با توانایی استدلال قوی‌تر این نوع هوش مصنوعی کمتر دچار “توهم” می‌شود، نقصی که نسخه‌های قبلی هوش مصنوعی به آن دچار بودند. البته نسل سوم هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد.
این پیشرفت‌های خارق‌العاده شاید شبیه داستان‌های علمی، تخیلی باشند، اما امروزه هوش مصنوعی بخش جدایی‌ناپذیری از صنعت و کسب‌وکار مدرن چاپ و بسته‌بندی است. در حال حاضر از هوش مصنوعی در طراحی، تخمین هزینه‌ها، مدیریت رنگ در پیش از چاپ و برنامه‌ریزی برای تولید کار چاپی و بهینه‌سازی آن استفاده می‌شود.
از هوش مصنوعی برای اتوماسیون ماشین‌آلات نیز استفاده می شود. هوش مصنوعی به مدیران کمک می‌کند تا بر اساس داده‌های دریافت شده از ماشین‌آلات تصمیم‌گیری‌کنند. دیجیتالی شدن صنعت چاپ یکی از عوامل کلیدی در پذیرش و فراگیری استفاده از هوش مصنوعی در صنعت چاپ و بسته‌بندی است.
اما این فقط آغاز راه است. بر اساس پژوهش‌ها و نظرسنجی‌های انجام‌شده توسط شرکت اسمیثرز کاربردهای نوظهور مهمی برای هوش مصنوعی در بازارهای چاپ و بسته‌بندی شناسایی شده است.
این کاربردها شامل موارد زیر می‌شوند:
طراحی برند: طراحی گرافیک سریعتر و کاربردی تر همراه باقابلیت شخصی‌سازی و یا سفارشیسازی
تحلیل عملکرد و استفاده از محصول: پردازش حجم زیادی از داده‌های پیچیده ازجمله تصاویر و متن برای دستیابی به ایده‌های جدید، به‌عنوان‌مثال داده‌های واقعی و زنده از محصولات آسیب‌دیده در حمل‌ونقل (مانند آسیب ناشی از ضربه) به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بتوان عملکرد محصولات خود را بهبود بخشید.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین: مدیریت انبارداری و موجودی کالا برای تحویل سریع کالا به دست مشتری در کمتر از ۲۴ ساعت و کاهش میزان مواد بسته‌بندی موردنیاز برای حمل‌ونقل. استفاده بیشتر از ربات‌ها و کوبات‌ها (ربات‌های همکار) برای بهینه‌سازی عملیات پالت بندی و چیدمان جعبه‌ها، روندی رو به رشد خواهد داشت.
سیستم‌های ساده کننده ارتباطی و مکالمه‌ای: این سیستم ها انجام مذاکرات با تأمین‌کنندگان، توسعه شراکت‌ها و پیوندهای تجاری (مانند دو برند که از یک کامیون شرکت برای حمل‌ونقل استفاده می‌کنند) و دریافت سریعتر تأییدها و مجوزهای نهادهای نظارتی و دولتی تسهیل می کنند.
پژوهش توسعه (R&D) پیشرفته: انجام پژوهش‌های کاربردی برای شناسایی مواد جدیدتر ازجمله مواد زیست‌تخریب‌پذیر ایجاد تحول در چرخه سنتی ” ساخت، آزمایش و تصمیم‌گیری” با کوتاه‌تر شدن زمان توسعه و کشف مواد جدید و بهینه‌سازی ترکیبات، روند R&D را تسریع می‌کند.
تلاش برای تحویل هر چه سریعتر کالا به دست مشتری، تقاضای بیشتر برای شخصی‌سازی و تبلیغات، کاهش تیراژ، رشد و افزایش برندهای محلی و منطقه‌ای، افزایش و توسعه کانال‌های توزیع، امکان هر چه بهتر و بیشتر دنبال کردن روندهای رسانه‌های اجتماعی، و تاکید بر راحتی مصرف‌کننده، فشار زیادی به برندها، فروشگاه‌ها و تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین بسته‌بندی وارد کرده است.
طراحان گرافیک نیز این فشارها را حس می‌کنند.
در حال حاضر هوش مصنوعی مولد با برخی از اصطلاحات بسته‌بندی مشکل داشته و درک درستی از آن‌ها ندارد ولی برای بازتولید جعبه‌های که تصاویر افراد مشهور روی آن‌ها باید چاپ شود، عملکرد رضایت بخشی دارد زیرا داده‌های فراوانی در مورد این افراد وجود دارد. بااین‌حال با شتاب گرفتن پیشرفت‌های به‌دست‌آمده در هوش مصنوعی، این سیستم‌ها اکنون به ابزاری قدرتمند برای ارائه سریعتر محصولات سفارشی و شخصی‌سازی‌شده تبدیل‌شده‌اند.
گو اینکه هنوز به خلاقیت انسانی برای کاهش خطر (سوءاستفاده از کپی‌رایت نیاز است) درعین‌حال برندها و طراحان داده‌های بیشتری در اختیاردارند، ازجمله، پژوهش‌های عمیق‌تر درباره رفتار مصرف‌کنندگان، عملکرد محصولات، و اولویت‌ها و ترجیحات منطقه‌ای و محلی.
هوش مصنوعی و چاپ دیجیتال
برندها به دو نوع طراحی نیاز دارند:
- نسخه فروشگاهی – که باید اطلاعات را سریع و واضح به نمایش بگذارد
- نسخه تجارت الکتریکی (E-Commerce) –که باز کردن بسته را به امری دلپذیر تبدیل کرده و حس خوبی از انتخاب درست به مصرف‌کننده می‌دهد.
از سوی دیگر طراحی استندهای فروشگاهی برای نمایش محصول نیز نقش مهمی دارد و ممکن است هر بازار و منطقه جغرافیایی مختلف به یک طراحی متفاوت نیاز داشته باشد. درگذشته استندهای تبلیغاتی در نقاط فروش (POS) برای عموم مردم طراحی و ساخته می‌شدند ولی اکنون هدفمندتر و سفارشی‌تر متناسب برای هر محل، منطقه یا کشور ساخته می‌شوند.
کاربردهای علمی هوش مصنوعی در پشت‌صحنه
امروزه بسیاری از فرایندهای پشت‌صحنه برای بهبود و بهینه‌سازی عملیات بسته‌بندی و توزیع محصول از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این فرایندها شامل این موارد می‌شوند:
- مدیریت موجودی انبار در مراکز توزیع کوچک برای اطمینان از تحویل کالا در ظرف ۲۴ ساعت
- کاهش مواد بسته‌بندی موردنیاز برای حمل‌ونقل
- افزایش اتوماسیون دربسته بندی از طریق بهینه‌سازی فرایندی پالت بندی و چیدمان جعبه‌ها توسط ربات‌ها
پیش‌بینی بهتر میزان تقاضا و مدیریت ریسک
هوش مصنوعی می‌تواند میزان تقاضا را پیش‌بینی کرده و به کاهش اختلالات در زنجیره تأمین کمک کند. در این عرصه هوش مصنوعی می‌تواند موارد زیر را تسهیل کند:
- مذاکره هدفمند و پویا با تأمین‌کنندگان
- توسعه شراکت‌ها و پیوندها (مثلاً دو برند که از یک کامیون مشترک برای حمل بار استفاده می‌کنند)
- کسب سریعتر مجوزها و تأییدیه‌های نظارتی و دولتی
- افزایش و فراگیرشدن سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند نقش انسان را برای صحبت و تعامل با دیگر طرف‌های ذی‌نفع در زنجیره تأمین بازی کنند تأثیر عمیقی بر بسیاری از صنایع ازجمله چاپ و بسته‌بندی خواهد داشت.
برای خرید و فروش ماشین‌آلات، تجهیزات و مواد مصرفی کلیک کنید!
استفاده گسترده از هوش مصنوعی در نرم‌افزار و پیاده‌سازی اتوماسیون
یکی از عوامل اصلی فراگیری استفاده از هوش مصنوعی در صنعت چاپ و بسته‌بندی، نرم‌افزار و اتوماسیون است. نمایشگاه دروپا ۲۰۲۴ به‌عنوان دروپای نرم‌افزار به یاد خواهد ماند، زیرا از میان ۱۰ نوآوری برتر در دروپا، ۶ مورد نوآوری‌های نرم‌افزاری بود. در سراسر زنجیره تأمین چاپ، نرم‌افزار برای دریافت سفارش‌ها، تولید آرت ورک و چاپ، تکمیل کار چاپی و ارسال آن به مشتری نقش کلیدی بازی می‌کند. این وابستگی طی ۵ تا ۱۰ سال آینده بیشتر خواهد شد. همان‌گونه که در چند دروپای اخیر به شاهد آن بودیم، تاکنون نرم‌افزار عمدتاً به‌منظور بهبود در طراحی، بیش از چاپ، چاپ و عملیات تکمیلی استفاده می‌شده است اما به‌تازگی نرم‌افزارها زنجیره های تأمین را به یکدیگر پیوند می‌زنند. مدل‌های تجاری بسیاری از تولیدکنندگان چاپ و بسته‌بندی از سال ۲۰۱۶ تغییرات چشم‌گیری داشته است و همه به‌سوی دیجیتالی شدن گام برداشته‌اند. فروش آنلاین، ارتباط با تأمین‌کنندگان مواد اولیه، تعامل با تأمین‌کنندگان خدمات برون سپاری، ارتباط با فروشندگان تجهیزات برای بهینه‌سازی کل فرایند تولید، انبارداری و ارسال به دست مشتری اکنون به یک استاندارد در صنعت چاپ و بسته‌بندی تبدیل‌شده‌اند.
آینده‌ای هیجان‌انگیز در انتظار صنعت چاپ و بسته‌بندی
گسترش و تنوع کاربردهای هوش مصنوعی خیره‌کننده است. گرچه تبلیغات گسترده‌ای پیرامون این فناوری به راه افتاده است و برخی نگرانی‌ها نیز مطرح‌شده است، اما پتانسیل هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری در جامعه غیرقابل‌انکار است. اسمیثرز با شرکت‌های فعال درزمینه چاپ و بسته‌بندی همکاری می‌کند تا تأثیر فناوری‌های نوآورانه را بهتر و بیشتر درک کند. آنچه مسلم است این است که هوش مصنوعی طی دهه آینده تحولی عظیم در صنعت چاپ و بسته‌بندی رقم خواهد زد –و این فقط آغاز راه است.
نویسنده: آدام پیج (Adam Page)
