شرکتهاي کاغذ و بستهبندي براي مديريت ظرفيت به سراغ هوش مصنوعي ميروند
در حالی که مازاد ظرفیت تولید همچنان یکی از مشکلات ریشهای صنعت کاغذ و بستهبندی است، شرکتهای فعال در این حوزه بهطور فزایندهای به هوش مصنوعی (AI) روی آوردهاند تا بتوانند ظرفیت تولید، برنامهریزی و نگهداری تجهیزات خود را بهتر مدیریت کنند. این موضوع در گزارش جدید شرکت مشاوره جهانی Bain & Companyمطرح شده است.
دومین گزارش Bain درباره صنعت کاغذ و بستهبندی که در تاریخ ۸ ژانویه منتشر شد، نشان میدهد که AI میتواند نقش مهمی در تحول برنامهریزی فروش و عملیات (S&OP) ایفا کند؛ آن هم در صنعتی که مازاد ظرفیت تولید در آن «مزمن» و دائمی توصیف شده است.
این گزارش که چشمانداز سال ۲۰۲۶ را بررسی میکند، به چالشهای اصلی امروز صنعت اشاره دارد؛ از جمله سودآوری پایین، ظرفیت تولید بیش از تقاضا و کاهش تقاضای بازار. با این حال، Bain تأکید میکند که برخی شرکتهای پیشرو توانستهاند با تغییر رویکرد، خود را با این شرایط پیچیده تطبیق دهند.
بر اساس این گزارش، سه عامل کلیدی عملکرد شرکتها در این صنعت را شکل میدهد:
- تمرکز دقیق و سختگیرانه بر تصمیمات مربوط به ظرفیت تولید
- استفاده سریعتر از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری و اثربخشی
- اجرای قویتر استراتژیهای تجاری برای حفظ حاشیه سود
Bainهشدار میدهد که یکی از دلایل تداوم مازاد ظرفیت، خوشبینی بیش از حد مدیران در برنامهریزیهای استراتژیک بوده است. طبق گزارش، بسیاری از شرکتها انتظار دارند سودشان با سرعتی چهار برابر رشد بازار افزایش یابد، اما در عمل فقط ۷ درصد از شرکتهای صنعتی به چنین هدفی دست پیدا میکنند.
در بخش برنامهریزی فروش و عملیات، Bainمعتقد است هوش مصنوعی میتواند برنامهریزی را از یک فرآیند مقطعی به یک فرآیند پیوسته و هوشمند تبدیل کند. استفاده از مدلهای پیشبینی مبتنی بر AI میتواند دقت پیشبینی را بالا ببرد، خطاها را کاهش دهد و تیمها را از واکنشهای دیرهنگام به تصمیمگیریهای پیشدستانه منتقل کند.
این گزارش همچنین تأکید میکند که مازاد ظرفیت در این صنعت ساختاری است، نه موقتی. به همین دلیل، شرکتها باید فراتر از حاشیه سود ساده نگاه کنند و ریسکها، میزان سودآوری واقعی محصولات مختلف و میزان در معرض خطر بودن کسبوکار را بهدقت بسنجند.
در همین راستا، Ilkka Leppävuori، مدیر بخش جهانی بستهبندی درBain & Company، میگوید: «این صنعت در شرایطی فعالیت میکند که عرضه بهصورت ساختاری بیشتر از تقاضاست و شرکتهایی که همچنان به فرضیات قدیمی درباره تقاضا تکیه میکنند، تحت فشار باقی خواهند ماند.»
او اضافه میکند که رهبران بازار، امروز نگاه واقعبینانهتر و سختگیرانهتری به هزینهها، سبد محصولات و تصمیمات مربوط به ظرفیت تولید دارند؛ چرا که بازار به این زودیها به تعادل نخواهد رسید.
در بخش عملیات، گزارش Bain به نقش پررنگ نگهداری مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره میکند. AI میتواند نگهداری تجهیزات را از حالت واکنشی خارج کرده و به سمت نگهداری پیشبینانه و تجویزی ببرد؛ موضوعی که باعث کاهش خرابیها، توقف خطوط تولید و هزینههای نیروی انسانی میشود.
به گفته Bain ، این رویکرد میتواند زمان کار واقعی اپراتورها با تجهیزات را تا ۱۵ درصد افزایش دهد و هزینه نگهداری به ازای هر تن تولید را ۱۷ تا ۲۳ درصد کاهش دهد.
گزارش تأکید میکند که شرکتها بهجای دنبال کردن صرفِ افزایش حجم تولید، بهطور فزایندهای از AI برای تصمیمگیریهای سخت درباره ظرفیت، کاهش هزینههای نگهداری و افزایش عمر خطوط تولید استفاده میکنند. بهینهسازی نگهداری میتواند از طریق افزایش خروجی یا کاهش هزینههای عملیاتی، سرمایهای و سرمایه در گردش، ارزش قابلتوجهی آزاد کند.
در نهایت، Bain خواستار اقدام عملی بیشتر و شعار کمتر در حوزه پایداری شده و تأکید میکند که امروز بیش از هر زمان دیگری، توجیه اقتصادی برای سرمایهگذاری در پایداری وجود دارد؛ چرا که ترجیح مشتریان نیز به این سمت حرکت کرده است.
در گزارش آمده است:«شرکتهای بستهبندی که چشمانداز بلندمدت را با اجرای واقعگرایانه ترکیب میکنند، همین حالا عملکرد بهتری دارند. رهبران رشد در این صنعت، معمولاً رهبران پایداری نیز هستند.»
